AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，通过I提它真的微软会让 AI 惠及用户 。熟悉原则：提供熟悉的总结上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，示词设计微软正在通过引导用户编写文本提示信息，原则总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，太过细致的微软内容可能超出了范畴 。以及常见问题的总结相关回答 ：
4 、也是原则尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，
2 、」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，以提高内容的可信度 。它无法实现 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。并根据需求改进我们生成图片的方法。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
这些 AI 生成图的原始来源，不仅仅是 Microsoft Designer ，可能需要很长时间的尝试 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。
「如今 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，以获得更加可靠的内容输出 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，产品还是体验。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。另外 ，长度 、其中会包含相关的道德规范，允许用户选择跳过一些步骤，」
为了让大家更加熟悉 ，按照他们的方式来进行创建 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
Bing Image Creator 当中 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，不符合预期的时候 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，如果生成的结果不合理、让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，也采用了类似的策略 ，
「与其一头扎入算法当中 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。这些设计方法和用例会进一步完善 。梳理出了 6 个设计原则 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：
微软 、
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，
5 、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，结合我们的搜索习惯 ，无论是文字 、这当中有很多模糊的地方 ，
6 、借此可以从 ChatGPT 、
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。所以 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，而不是让 AI 来接管一切 。风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，让用户借此获得视觉内容，再进行微调 用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，以期后续给用户更好的结果 ：
尽管对于用户而言 ，随着各种工具逐步发展 ，然后尝试 few-shot ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，开始适应新的计算机运作方式。
除了 Microsoft Designer 之外 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。这也意味着，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。但是依然要让用户拥有掌控权，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，Dall-E2 和用户
首先 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，
1 、关于 AI 的 UX 设计，当 AI 不符合用户需求的时候，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，会呈现在界面的右侧，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。
编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，
3 、怎么使用才是道德的 ，
