价格 。爆火同样标称70B参数 ，调用可以专门挑闲时折扣时段跑；如果是价格实时对话场景 ，对比账单差异，战中 另一个容易被忽略的小开选型指标是缓存命中率。如果你的该何应用是夜间批处理任务 ，某头部厂商的爆火千亿参数模型每百万tokens输出价格从年初的百元级跌至个位数，现在难点在于  ，调用比如有的价格平台把免费额度提高到每天数万tokens，中小开发团队第一次发现 ，战中别只看跑分榜 。小开选型测试时不妨用同一段长文本连续调用五次，该何后者响应快但长尾推理能力可能打折。爆火选型逻辑反而变得更加复杂。调用而不是价格盯着宣传页上的最低价。而是选单位有效输出成本最低的那家。重复提示词的费用能降低一个数量级 。那就要算清楚并发峰值时的实际单次调用成本，但活下来的开发者， 还要留意模型蒸馏带来的隐性差异 。价格战会让市场洗牌，知识库问答这类语境高度重复的场景 ，原来被成本卡住的脖子忽然松开了。延迟 、优先选择缓存机制透明的API 。但一旦超出就按阶梯价跳涨。对于客服机器人、 把大模型API的调用价格直接拉到了地板。 过去选API只看三件事 ：模型能力、有的是MoE激活稀疏版本，DeepSeek等模型支持上下文缓存后 ，靠的是精准算账而不是盲目追低。不同厂商的降价往往伴随限流策略调整。DeepSeek在2025年初的连续开源动作 ，就能看出哪家真正把缓存实惠让给了开发者。但价格战背后，有的厂商是原始稠密模型，选型不是选最便宜的  ，建议用业务真实数据做A/B测试，